AI颠覆合成化学之路——人工智能在化学合成及生物合成中创新应用技术论坛(上海)

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AI颠覆合成化学之路——人工智能在化学合成及生物合成中创新应用技术论坛(上海)


会议时间: 2024-10-25 至 2024-10-27结束
会议地点:上海 (25日全天报到,具体地点报名后通知,详情咨询客服--收费会议)
主办单位:主办方:中国化工企业管理协会医药化工专业委员会、中科凯晟(北京)化工技术研究院

报名
会议介绍

各有关单位:

      随着人工智能(AI)技术的快速发展,它在化学研究领域的应用已经引起了科研范式的变革。特别是在化学合成这一领域,AI技术的应用不仅提高了研究的效率,还增强了实验的精确性和创新性。引入AI+化学合成尤为重要,利用人工智能的逆合成分析、机器学习、神经网络等技术,预测合成路径,通量筛选,快速寻找到最有潜力的合成路径。人工智能有望助力合成化学研究迈上新的台阶。我单位定于2024年10月25日—27日在上海市举办“AI颠覆合成化学之路——人工智能在化学合成及生物合成中创新应用技术论坛”,本次会议将邀请主管部门领导、行业内专家、学者及企业相关负责人与会演讲,对相关热点、面临的难点问题进行探讨和交流。请有关单位派员参加,现将相关事宜通知如下:

会议形式:专家演讲、案例分析、互动交流、仪器设备展示

参会对象:

1、化工、医药、生物公司研发技术人员,高校、研究院所专家、研究人员;

2、有关设备制造、技术供应商等。

会议日程

会议日程:

10月25日(全天):会议酒店报到;

19月26日(上午):大会主旨报告;

10月26日(下午)—10月27日(上午):会场特邀报告;

 

会议交流内容:

1.人工智能在有机合成中的应用;

2.人工智能在化学材料合成的应用;

3.人工智能对化学合成的启发与助力;

4.化学人工智能算法的开发与应用;

5.人工智能时代的化学化工研究及产业化;

6.人工智能在新药研发中的应用;

7.AI驱动药物靶点发现;

8.人工智能在合成生物领域的创新应用;

9.人工智能+合成生物制造产业化的未来发展与思考。

会议嘉宾

会议邀请出席领导嘉宾、专家及报告主题(排名不分先后):

★ 姜雪峰  华东师范大学二级教授,中国化学会会士,英国皇家化学会会士,上海市政协委员(第十三、十四届),上海市青联副主 席,上海市青科协副主 席。国家杰青、国家优青、国家万人,教育部青年长江学者。曾获2023年全国创新争先奖,2023年上海市十大青年科技杰出贡献奖,2023年上海市海聚英才全球创新创业大赛金奖,2023年上海市未来产业风云奖,2023年上海市科学技术普及一等奖。

报告主题:基于高精准合成仪器的智能化平台

★ 夏  宁  法国科学院化学博士,拥有化学和IT双重学术背景,曾先后在德国拜耳集团和巴黎欧莱雅的研发部门工作。 2009年,与合伙人共同创立了 eNovalys,并担任CTO,主导开发了多项化学信息学软件产品,旨在提高化学实验研发效率。2018年夏宁博士创立智化科技Chemical.AI,并于2021年在上海创办了自动化智能实验室(ChemAILab)。夏宁博士带领团队在化学信息学领域深耕十余年,有着丰富的研发经验,并积累了大量化学化工的专业数据,是国内从事 AI 赋能化学合成领域的先行者。 

报告主题:AI+自动化加速分子合成

★ 张崇焕,广州国家实验室博士后,英国剑桥大学AI化学博士,从事AI和有机化学、化学工程的交叉学科研究。已建立AI引导的合成反应模型、逆合成路线设计、新反应发现、化学垂直领域大模型等方法和产品。

报告主题:大语言模型助力有机合成

★ 苏  安,浙江工业大学副教授、博导,湖州市“南太湖精英计划”领军人才。美国伦斯勒理工大学化学博士,佐治亚理工大学计算机科学硕士。在ACS Catalysis, AIChE Journal, Chemical Engineering Science, Industrial & Engineering Chemistry等国际知名期刊发表SCI论文近30篇。主要从事智能医药研发与制造的研究,包括AI驱动的分子设计与筛选、合成方案规划、流动化学工艺优化等。主持多项国家 级、省部级自然科学基金项目及重点研发计划课题。

报告主题:AI驱动的连续流合成工艺设计与优化

★ 杨文博,大连理工大学,副教授,博士生导师。主持国家及省市级科研项目5项,发表学术论文40余篇。主要从事流动合成+智能工艺优化,将数字技术与化学合成技术融合,构建并形成了可实现高效合成的流动反应器及流动合成技术。

报告主题:数字技术增强的化学反应过程

★ 陶静雯  明度智云AI创新部主任,负责人工智能+生物医药解决方案设计和落地,项目经验覆盖药企研发、制造、质量等环节,负责搭建AI药物性质预测平台、AI+DOE工艺开发平台,AI药物生产异常检测平台,干细胞图像检测平台,大模型智能培训等应用,从算法设计到应用实践于一体。

报告主题:人工智能赋能药企降本增效最佳实践

★ 姚建华  中国科学院上海有机化学研究所,研究员。研究方向:化学信息学方法及其应用。

报告主题:智能技术与化学合成

★ 林昶旭  厦门大学物理科学与技术学院副教授,多年来从事智能化学科研教学工作,研发多型号智能化学教学科研设备,承担多项重点单位自动化项目订制开发、智能化学系统设计开发部署工作。设计承担《化学自动化及实验》课程体系,为智能化学培养相应人才。

报告主题:单通道全自动合成工作站的应用

★ 何  晓  华东师范大学,上海市分子智造前沿科学研究基地主任,二级教授,博士生导师。2003和2006年分别在南京大学获得学士和硕士学位;2010年在美国佛罗里达大学获得博士学位;2011-2012年在美国伊利诺伊大学香槟分校从事博士后研究。研究领域为理论与计算化学,研究方向包括复杂分子体系的量子分块方法,密度泛函方法的发展,与人工智能在化学中的应用。

报告主题:ChemGPT:人工智能驱动的分子智造平台

★ 刘  琦 同济大学生物信息系长聘特聘教授,博士生导师,同济大学上海自主智能无人系统科学中心PI。教育部青年长江学者,国家杰出青年科学基金项目获得者。长期致力于发展人工智能技术赋能组学解析和精准干预,进行数据驱动的精准医学研究和转化(“AI for Precision Medicine”),聚焦于面向重大疾病(如肿瘤)的精准药物诊疗,精准免疫治疗和精准基因编辑。

报告主题:组学人工智能驱动基因编辑系统设计和识别

★ 李中伟  烟台国工智能科技有限公司AI研究院院长。致力于AI4S技术在分子科学领域相关行业的产业落地,主导了与万华化学、京博石化、泰和新材等国内龙头企业在均相催化剂研发、高分子材料研发等方向科研命题。本次报告,将就其与化学/化工/材料行业的企业客户在有机合成相关的交流经验和大家进行分享,以及如何应用人工智能和科学计算技术在解决合成产业相关问题方面与大家进行沟通和交流。

报告主题:人工智能和科学计算在合成路线开发中的应用

★ 邓光辉  上海鹰谷信息科技有限公司/CEO,中国科学院上海药物所博士,2008-2013年,加入葛兰素史克(GSK),从事靶标确认、苗头化合物筛选和先导化合物优化、临床化合物选择等工作。2010年,因临床化合物候选成功,获得GSK杰出贡献银奖;2013年,获得杰出科学家奖和GSK股票。重点参与的2个药物分别进入临床I和II期。今,创办上海鹰谷,致力于为企业建立自己的研发数据库,提供电子实验记录本、试剂和样品库存管理、化合物注册管理、结构式编辑器、IUPAC中文命名等软件工具。

报告主题:鹰谷AI正在重构人类化学和生物科研数据库和知识库

★ 张鹏鹏  博士,浙江大学“百人计划”研究员,国家 级优秀青年人才(海外)项目获得者。其主要针对天然产物合成及药物化学开展新方法和新理念的探索,从事的研究包括:活性天然产物的全合成、目标导向的新颖合成方法学开发、以及人工智能辅助的合成化学和药物化学等。

报告主题:机器学习模型辅助的天然产物合成及药物结构修饰

(更多专家报告正在确认中,敬请关注......)

主办及参与单位

主办方:中国化工企业管理协会医药化工专业委员会、中科凯晟(北京)化工技术研究院

协办单位:招募

赞助单位:招募

支持单位:大连理工大学、华东师范大学、智化科技、广州国家实验室、浙江工业大学、明度智云、中国科学院上海有机化学研究所、厦门大学、同济大学、烟台国工智能科技有限公司、上海鹰谷信息科技有限公司、浙江大学

参会费用

会务费:2600元/人(会务费包括:研讨、资料等),同一单位报名两人以上2200元/人;

食宿统一安排,费用自理。

 

论文征集:本次会议将面向全国征集与主题相关的学术报告、论文、调研成果,作为会议参考资料;请提交论文的人员于10月15日前将论文提交电子版发送至信箱。要求论文字数不超过5000字,文件格式为word文档。

联系方式

联 系 人: 李老师

电  话:18906453236(微信同号)


嘉宾: 刘琦 林昶旭 姚建华 陶静雯 苏安 张崇焕 夏宁 姜雪峰 杨文博 何晓 李中伟 邓光辉 张鹏鹏

行业标签: 生物产业 人工智能在化学合成及生物合成中创新应用技术论坛 企业管理

职能标签: 供应商 技术人员 化工企业 研究人员 研发技术 主管 化学材料 技术供应商 化工专业 中国科学院 研发技术人员

知识点: 人工智能 生物合成 化学合成 生物 研发 实验室 热点 案例分析 化学 仪器 开发 医药 化工技术 化工 材料 有机合成 药物 设备 仪器设备 有机化学 合成生物 生物制造 合成生物制造 医药化工 新药研发 材料合成 供应 合成 筛选 制造 AI技术 AI 化学研究 案例 技术 成分

地区: 上海 中国

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