2022化工厂数字化、智能化建设与系统设计案例解析会--线上直播

各有关单位：

在国家工业智能制造和数字化转型的大背景下，化工企业在工厂数智化建设、改造与转型创新等方面面临着亟需整体提升企业数智化建设及运营水平等共性问题。化工工艺系统设计在工程设计中占有极其重要的地位，在整个工程设计中承上启下，化工厂数智化建设需要从系统设计源头开始，把施工图设计中所需数智化建设全部要求在系统设计中描述清楚，设计出智能、安全、环保和节能的化工厂，在提升生产水平的同时驱动化工企业数智化转型。

为更好地满足化工企业数智化建设及改造需求，提升化工工程师系统设计能力和水平，鉴于目前疫情防控的特殊状况，我单位计划利用当前这个特殊时期定于2022年4月26日-28日线上直播举办“2022化工厂数字化、智能化建设与系统设计案例解析会（线上）”，望有关单位积极组织相关人员参加。

参会对象：
1、各化工业主单位总工办、技术部、项目部负责人，工艺系统设计、管道系统设计、项目管理系统工程师、信息中心、智能制造部门或仪表车间以及从事计算机应用的技术人员；

2、各化工工程公司工艺系统设计工程师；

3、各科研院所、高等大专院校从事化工工艺系统设计的专业人员。

4、IT供应厂商或服务商。

日程安排：

报到：4月25日（星期一）下午16：00测试；
学习：4月26日—28日（学时三天，每天上午09：00——12：00；下午14：00——17：00）；

会议内容：

04月26日（一）：化工厂系统设计与智能化、数字化（上）

1.现实的SHE现状及原因分析（安全经验分享）：
LPG为什么总是发生爆炸；★MSDS的重要性；
系统工程师如何完成双碳任务； ★节能降耗从细微处着手；
2.设计新趋势：
工程设计中的三维协同设计；★模块化设计、制造；
工程设计数字化交付、工厂智能化管理等；
3.化工系统设计规定及设计实例：
工程设计各阶段的工作方法、关键环节和解决方法；
工艺包内容规定及工编制注意事项；
基础设计的技术准备、设计基础及设计依据的确定；
基础设计阶段工艺、系统部分设计内容和深度要求；
基础设计阶段文件审查要点及疑难问题解析；
详细设计的任务与设计变更；
4.典型工艺系统设计及设备计算：
典型工艺设计思路及设备计算方法；★压力管道的命名与设计管理；

04月27日 培训内容（一）：化工厂系统设计与智能化、数字化（下）
1.工艺系统设计：
化工设计包含哪些公用工程系统？对这些系统如何规划和设计；
设备及管道系统设计压力、设计温度确定原则；
安全泄放系统设计原则；工艺系统超压工况分析及安全阀泄放量的确定；
PID的版次划分与作用；工程设计中的系统通用问题说明；
2.设计过程中，HSE措施的落实：防烫伤、洗眼器、淋浴器、防坠落等；
3.化工设计中的安全问题考虑：
《石油化工企业设计防火规范》及《建筑防火设计规范》衔接适用问题；
 HAZOP审查流程及注意事项；
4.工程案例：以工程设计案列为例，将讲课内容应用之，巩固学习效果。

04月28日上午 培训内容（二）：化工行业工程设计数字化协同与数字化交付；
1.化工行业数字化协同设计与交付的政策、标准
（介绍国内外化工行业数字化协同设计、数字化交付的政策、标准和发展趋势）。
2.化工工厂全生命周期数字化
（从全生命周期的角度解析化工厂从项目设计、建造、施工直至运维各阶段的一体化数字化）。
3.化工行业数字化协同设计平台
（二维和三维协同设计平台的开发、应用，与数字化交付平台的对接）。
4.化工行业数字化交付总体策略
（化工行业数字化交付的总体原则、职责分工、工作路线图和工作程序、相关单位的工作规范等内容）。
5.化工行业数字化交付范围和内容
（化工行业数字化交付的交付范围和交付内容要求，包括三维模型、智能P&ID、工厂对象属性、资料文档）。
6.化工行业数字化交付过程与质量控制
（化工行业数字化交付的交付过程与质量控制，包括确定工厂对象及PBS、需要交付的数据信息，交付文件与数据的质量检查）。
7.化工智能化工厂建设与运维
（化工工厂数字化交付与智能化工厂建设的对接，智能化工厂运维要求）。
8.化工行业数字化交付案例：
沙特SABIC项目数字化交付案例
马来西亚石油项目数字化交付案例
中科炼化项目数字化交付案例

04月28日下午 培训内容（三）：化工行业智能化规划；
1.化工企业运营痛点分析
当前化工企业管理痛点；产品生产运营管理中遇到的挑战；什么是企业数字化和智能化；智能化转型规划思路；
2.企业智能化的理念和发展历程
数字化和智能化发展历程；自动化-数字化-信息化-智能化的关系和建设步骤；
智能化-企业的最终形态；
3.数字孪生系统建设条件和意义
数字孪生；数字孪生建设的注意事项及作用；
4.生产管理的规划与意义
国内外生产管理系统发展现状与趋势分析；生产管理系统在智能制造发展过程中的重要性；化工企业生产管理系统特点；双控背景下化工企业如何与生产管理系统应用结合；生产管理系统在制药及化工行业研发与应用；生产管理系统基础设施建设；化工企业生产管理系统实操与讲解；人工智能与生产管理系统的融合应用；化工企业生产管理系统技术团队培养计划；化工智能生产- 生产管理系统选型及解决方案；5G网络与生产管理系统的融合；生产管理系统运维与安全；
5.研发与质量管理系统功能与意义
研发管理的痛点;分子发现人工智能应用案例;人工智能逆向合成路线设计应用案例;人工智能辅助化学反应收率优化应用案例;智能化时代下的研发管理流程;质量管理与分析当前痛点;实验室管理的人机料法环;研发与质量管理系统与算法联动;
6.设备管理的意义
设备管理与数据大脑融合;设备管理与时间序列预测融合;设备管理与双体系融合;设备与安全息息相关;HSE融合;
7.人工智能数据分析与决策
工业大数据分析是什么;工业大数据与人工智能关系;数据分析的意义;数据分析的过程;

备注：

每天除老师讲课外，还安排了发言和提问时间；
课程安排，根据学员的关注重点进行动态调整。

武登忠：中国寰球工程有限公司教授级高工，担任全国化工工艺系统设计技术中心站副站长（常务），取得注册化工工程师、注册咨询工程师、注册安全工程师和压力管道校审资格；具有36年的工艺系统设计、咨询工作经验；参与煤化工、无机化工、石油化工、LNG、气体分馏工程的设计；经历过工程项目的前期咨询到基础设计、详细设计、现场代表、开车投用全过程。多年来致力于工艺系统中心站的工作，为18家成员单位（工程公司）解决不少工程设计技术问题。多次担任化工厂工艺和系统设计授课专家。

张斌博士：中石化上海工程有限公司副总工程师、工艺室主任、教授级高工；从事石油化工工艺及工艺系统设计超30年，掌握炼油、炼油化工、化工和化纤装置的工艺设计，包括常减压、汽柴油加氢、芳烃抽提、C5分离、PAO、聚乙烯、聚丙烯、VAC、EVA、EO/EG、PO、PGA、PBST、PET、碳纤维等，主导和参与完成的工程项目100多项。国内最早接触化工工厂数字化交付的一批工程师，见证和经历中国数字化交付的发展全过程，也是工厂全生命周期数字化、智慧化转型的践行者。

柳彦宏：烟台国工智能科技有限公司总经理，计算机方向高工，高级信息系统项目管理师。历任上市公司和央企数字化负责人，中国优秀CIO，曾兼任某国际开源数据分析项目中国区版主。长期致力于物联网与数据分析系统在化工工业领域的应用。拥有30多家化工、新材料类上市公司智能化项目经验，能将有多年的工作经验进行总结，授课深入浅出从实际出发，少概念多落地，通俗易懂。能有效的为化工企业指明智能化建设方向。

证书：会议结束后，颁发结业证书（计24学时，8学分）。
论文征集：本次会议将面向全国征集与主题相关的学术报告、论文、调研成果，印刷会刊（论文集）作为培训资料，请提交论文人员于4月20日前将论文提交电子版发送至会务组信箱，要求论文字数不超过5000字，文件格式为word文档。

会务费：3500元/单位（含培训费、资料费、证书等），可以投屏全员参加学习。